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MLops Engineer
Se busca un MLOps Engineer para unir la tech team y ayudar a construir el futuro de la publicidad neuro-contextual a escala global. El puesto implica despliegue y mantenimiento de modelos ML, pipelines de datos, observabilidad de modelos y mejora de infraestructura MLOps.
| Organismo | Seedtag (IA contextual) |
|---|---|
| Dónde | Paris, Milano, Madrid, London, Hamburg, Dusseldorf, Watermael-Boitsfort, Barcelona, Ouderkerk aan de Amstel (remoto) |
| Contrato | indefinido |
| Cómo se elige | Entrevista |
| Pruebas | Entrevista |
| Publicada | 16 de octubre de 2026 |
Requisitos
- 2-4 años de experiencia en la construcción, despliegue y mantenimiento de sistemas ML en producción
- Habilidades sólidas en Python, incluyendo APIs, programación asíncrona, pruebas y arquitectura limpia
- Experiencia práctica en el desarrollo y despliegue de modelos ML en producción
- Conocimiento sólido de prácticas MLOps, incluyendo CI/CD, versionado de modelos, reproducibilidad y monitoreo
- Experiencia con observabilidad de modelos ML, incluyendo métricas de rendimiento, tableros y alertas
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Resumen automático hecho con inteligencia artificial a partir de la convocatoria: puede equivocarse. Lee siempre las bases oficiales. Cómo leer unas bases.